nvidia-smi不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件解决办法

所谓天下文章一大抄，今天我在电脑上输入nvidia-smi命令的时候，无法运行，报了标题所示的错误，就百度了一下，然后自己记录一下，以后方便查阅~

1、解决办法

  1. win10下右击此电脑，选择属性，点击高级系统设置，点击环境变量进入环境变量编辑界面。
  2. 在系统变量或者用户变量下面找到path，双击进去，点击新建。
  3. 输入nvidia-smi命令所在的目录，如下图所示，然后一路确定即可。

在这里插入图片描述

  1. 之后再在cmd中输入nvidia-smi就没有问题了~

2、参考文章

https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/99897640

# windows
Logo
NVIDIA DRIVE 智能汽车专区

更多推荐

基于5090D服务器的NVIDIA Alpamayo实验

本文介绍了在NVIDIA 5090D服务器上部署和运行Alpamayo自动驾驶大模型的全过程。Alpamayo是由NVIDIA社区开发的开源VLA（视觉-语言-动作）模型，具有10B参数规模，支持可解释的驾驶决策和多模态轨迹规划。实验环境搭建包括：创建Python 3.12虚拟环境、安装git/uv工具、配置Hugging Face访问权限，并从ModelScope下载模型权重。通过修改推理脚本路

avatar NVIDIA DRIVE 智能汽车专区
cover

NVIDIA智能汽车技术实战营笔记——Alpamayo

avatar NVIDIA DRIVE 智能汽车专区

看完 Alpamayo 的施工区案例，我想起了园区里的那些车

园区物流项目做久了，会发现视频告警最不缺的就是“异常”。真正费时间的，是弄清楚异常为什么发生，以及接下来该怎么处理。一段十几秒的行车视频里，可能同时有施工锥、作业车辆、行人和正在减速的前车。普通视觉模型可以把它们一一框出来，却未必能回答那个更接近业务的问题：这些东西和当前车辆有什么关系？此刻应该继续走、先减速，还是向旁边让一点？

avatar NVIDIA DRIVE 智能汽车专区