原因 （出现了链式赋值）：

        这个警告通常是由于在对Pandas DataFrame进行操作时，出现了对切片的赋值操作。例如，假设有一个DataFrame df，我们通过某种方式对df进行切片操作，并尝试对切片后的结果进行赋值操作。在这种情况下，Pandas会发出警告，因为赋值操作可能会影响原始DataFrame以外的数据。

        // 这个只是警告，实际上是修改了 df_slice , 原来的 df 没有发生改变

举例

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 对切片进行赋值
df_slice = df[df['A'] > 1]
df_slice['B'] = 10

# 警告信息：A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

解决方案：

使用.copy()方法

不会修改原来的 df，改的是拷贝的 df_slice

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 对切片进行赋值
df_slice = df[df['A'] > 1].copy()
df_slice['B'] = 10

# 没有出现警告信息

使用.loc操作符

会修改原来的 df，df_slice 是旧值，没有发生改变

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 对切片进行赋值
df_slice = df.loc[df['A'] > 1]
df.loc[df['A'] > 1, 'B'] = 10

# 没有出现警告信息

忽略警告

开头有提到这只是一个警告，如果实际产生的结果是你想要的，也可以直接忽略这个警告

pd.options.mode.chained_assignment = None

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