5.pandas读取及写入文件
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import pandas as pd
file = pd.read_csv('people.csv',encoding='gbk') #数据加默认索引
file
| 地点 | 名字 | 职位 | 工资 | 在职情况 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 北京 | 小红 | 渠道合作经理 | 15000 | 在职 |
| 1 | 北京 | 小明 | 行政专员 | 8000 | 离职 |
| 2 | 北京 | 小白 | 行政专员 | 9000 | 在职 |
| 3 | 上海 | 小绿 | 商户经理 | 12000 | 在职 |
| 4 | 上海 | 小黄 | 商户经理 | 10000 | 离职 |
| 5 | 上海 | 小黑 | 团队长 | 12000 | 在职 |
| 6 | 广州 | 小紫 | 渠道合作主管 | 20000 | 在职 |
| 7 | 广州 | 小粉 | 渠道合作主管 | 20000 | 在职 |
| 8 | 广州 | 小青 | 经理 | 10000 | 离职 |
| 9 | 广州 | 小蓝 | 团队长 | 13000 | 在职 |
file.iloc[2,0] = '深圳'
file
| 地点 | 名字 | 职位 | 工资 | 在职情况 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 北京 | 小红 | 渠道合作经理 | 15000 | 在职 |
| 1 | 北京 | 小明 | 行政专员 | 8000 | 离职 |
| 2 | 深圳 | 小白 | 行政专员 | 9000 | 在职 |
| 3 | 上海 | 小绿 | 商户经理 | 12000 | 在职 |
| 4 | 上海 | 小黄 | 商户经理 | 10000 | 离职 |
| 5 | 上海 | 小黑 | 团队长 | 12000 | 在职 |
| 6 | 广州 | 小紫 | 渠道合作主管 | 20000 | 在职 |
| 7 | 广州 | 小粉 | 渠道合作主管 | 20000 | 在职 |
| 8 | 广州 | 小青 | 经理 | 10000 | 离职 |
| 9 | 广州 | 小蓝 | 团队长 | 13000 | 在职 |
file.to_csv('people2.csv') #将修改保存至文件
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