科技引擎驱动着汽车行业的市场发展，伴随着端到端大模型技术在自动驾驶算法上的逐步应用，智驾市场对大算力计算平台的需求也逐步提高。

NVIDIA赋能联想车计算推出的自动驾驶域控制器AD1，标志着L4级自动驾驶新时代的到来。该域控制器依靠     NVIDIA强大的计算能力，实现了20     00 TOPS  (双 DRIVE Thor 配置)  的超高性能，为自动驾驶车辆提供了前所未有的数据处理与分析能力。

联想车计算面向 L4 级自动驾驶市场的车规级域控制器产品 AD1 于今年 8 月在联想合肥产业基地首次下线。这一里程碑式的成就，标志着联想成为全球首批采用并展示集成      NVIDIA Blackwell GPU 架构的 NVIDIA DRIVE Thor 平台的汽车一级供应商之一，开启了自动驾驶技术的新纪元。

联想车计算的高性能智驾域控产品线搭载了 NVIDIA 最新的 DRIVE Thor 平台，该平台集成了 NVIDIA      Blackwell GPU 架构，拥有 20     00 TOPS  (双 DRIVE Thor 配置) 的AI算力，同时在AI推理上引入FP4、FP8运算，在保证高精度（持平于FP16）的基础上有更高的效率，Transformer 模型的推理速度提高了5倍，联想自研AI中间件UltraBoost也会在AD1上适配，从模型加速、算子增强和任务调度等方面进一步提升平台运算效率，从而满足大算力的需求，为自动驾驶系统提供了前所未有的计算性能。

NVIDIA DRIVE Thor 是用于安全可靠的自动驾驶汽车的下一代集中式计算平台，它可将多项智能功能整合在单个系统中，从而提高效率，降低整体系统成本。NVIDIA DRIVE Thor 是专为汽车行业中日益重要的生成式 AI 应用而打造的车载计算平台，不仅可以提供丰富的座舱功能、安全可靠的高度自动化驾驶以及无人驾驶功能，还能够将所有功能整合至同一个集中式平台上，极大地提高了系统的运行效率和可靠性。NVIDIA DRIVE Thor 将彻底改变汽车行业的格局，开创生成式 AI 定义驾驶体验的时代。[1] 

联想车计算基于 NVIDIA DRIVE OS 进行开发，该操作系统是 NVIDIA 为安全、AI定义汽车设计的车载计算解决方案。NVIDIA DRIVE OS 为自动驾驶汽车提供了安全可靠的执行环境，包括安全启动、安全服务、防火墙和无线（OTA）更新等功能。同时，该操作系统还提供了对NVIDIA DRIVE 硬件加速引擎的直接访问，使得开发人员能够充分利用硬件性能，实现高效的自动驾驶应用。    

NVIDIA 的赋能不仅提升了自动驾驶的精准度与实时性，更在安全性与效率上树立了新的标杆。联想 AD1的正式下线，预示着未来出行将更加安全、高效，引领自动驾驶技术迈向新高度，重塑人们的出行方式与交通生态。

联想车计算 AD1 域控制器在 AI 加速能力上 INT8 算力高达 2     000 TOPS (双 DRIVE Thor 配置)，基于 SPECrate 2017 评估的CPU算力值达到 174。其性能优越的同时，功能安全可以满足ISO 26262的ASIL D等级，网络安全满足ISO21434要求，且各种传感器接口丰富。AD1是针对L4级自动驾驶商业应用场景的需求而规划设计的满足大算力、高安全性、高可靠性、高性价比、低维护成本等需求的车规级域控制器产品，为基于自动驾驶出租车（Robotaxi）、自动驾驶卡车（RoboTruck）、自动驾驶小巴（RoboBus）、自动驾驶环卫车（RoboSweeper）等无人商用车实现规模化量产铺平了道路。

伴随着自动驾驶技术商业化落地步伐的不断加速，L4级别的自动驾驶汽车应用拐点即将到来。联想车计算首个客户文远知行在下一代无人驾驶技术合作上          选择了NVIDIA DRIVE 赋能的联想车计算方案，其在亚洲、中东和欧洲的多个国家开展无人驾驶测试运行和商业试点，并已经向美国SEC（证券交易委员会）正式提交IPO申请，有望成为国内通用智驾赴美第一股。

智能化已成为汽车行业发展的新引擎，NVIDIA DRIVE 赋能的联想车计算以卓越的技术实力和前瞻的战略布局迈入了L4级自动驾驶的新时代。联想车计算AD1的推出，是对自动驾驶技术发展的有力推动，也在推动无人商用车改变未来智能出行方式。通过新技术、新场景和新体验进一步创新服务形式，NVIDIA 将继续赋能联想，为用户带来更加统一连贯的智慧体验。