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无人驾驶出租车：安全必须从设计之初开始构建，而非事后附加。
在辅助驾驶领域，理想汽车、千里科技和元戎启行正在使用 NVIDIA Omniverse NuRec 模型进行神经场景重建和渲染，每天生成 1,000 多个重建和超过 30 万次渲染与仿真。
NVIDIA 全面扩展面向无人驾驶出租车的 NVIDIA DRIVE Hyperion™ 平台生态，汇聚全球领先的汽车制造商、制造业和自动驾驶汽车软件生态合作伙伴以及网约车出行服务提供商，共同构建和扩展具备 L4 级驾驶能力的无人驾驶出租车车队。
拥有 320 亿参数的视觉-语言-动作推理模型（Reasoning VLA），进一步扩展了 NVIDIA Alpamayo 系列的开放 AI 模型、仿真框架和物理 AI 数据集，旨在支持开发安全的 L4 级无人驾驶出租车。
新闻摘要： NVIDIA Alpamayo 2 Super 是 NVIDIA 功能极其强大的开放推理模型，是一个包含 320 亿个参数的开放视觉-语言-动作推理模型 (Reasoning VLA)，能够在完整驾驶堆栈中进行推理、规划与行动，从而为更安全、可规模化的 L4 级自动驾驶开发提供支持。NVIDIA AlpaGym 是全新的高吞吐量闭环强化学习框架，能够在辅助驾驶模型实际上路部署前，根据其
摘要： NVIDIA DRIVE平台推出集中式雷达处理方案，突破传统边缘计算限制，实现更高效的L4自动驾驶。传统雷达因边缘处理架构仅输出稀疏点云，损失大量原始信号数据。NVIDIA的方案将原始ADC数据直接传输至中央计算平台，利用专用PVA硬件完成全信号处理，释放GPU资源用于AI任务。该设计降低30%成本、20%体积与功耗，并支持高分辨率雷达信号处理（30帧/秒）。通过与承泰科技合作，该方案已通
KVM 不是一个独立的软件，它是Linux 内核的一个模块。当你加载了 KVM 模块，Linux 内核就摇身一变，从一个普通的操作系统变成了一个。KVM 利用 CPU 的硬件虚拟化指令集（如 Intel VT-x 或 ARM Virtualization Extensions），将 Linux 内核转换为 Hypervisor。角色分工：负责 CPU 和 内存 的虚拟化及调度（脏活累活）。这是一个
1.1 自动驾驶与无人驾驶的区别 0031.2 智能汽车概述 0041.2.1 车联网 0041.2.2 智能网联汽车 0121.2.3 车辆驾驶自动化分级 0141.3 无人驾驶发展现状 015自动驾驶和无人驾驶认知主体不一样，自动驾驶决定驾驶行为的是人，如今大多数品牌开发的都是具有自动驾驶功能的汽车，人类驾驶和自动驾驶可由驾驶员自由切换。无人驾驶比自动驾驶高一个级别，是将开车这件事完全交给机器
NFC安全采用多层防护体系：1）物理层通过极短通信距离（0-4厘米）形成天然屏障；2）硬件层采用独立SE芯片存储密钥并完成加密运算，实现物理隔离；3）协议层通过动态令牌和距离边界限制防范中继/重放攻击；4）应用层采用双向认证机制。这种"洋葱式"防御使NFC成为民用领域最安全的近场通信技术，破解需同时突破物理接触、硬件拆解和加密算法三重难关，实际攻击成本极高。安全短板主要存在于用
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署🐈 nanobot：超轻量级OpenClaw镜像，实现AI助手功能。该镜像支持20多种内置工具调用，如使用nvidia-smi监控GPU状态，通过自然语言交互简化系统监控和运维任务，提升工作效率。
